Three algorithms for estimating a Markov random field structure.Two of them are an exact version and a simulated annealing version of a penalized maximum conditional likelihood method similar to the Bayesian Information Criterion. These algorithm are described in Frondana (2016)
Este pacote implementa algoritmos para a estimação de Campos Aleatórios de Markov a partir de uma amostra de variáveis aleatórias discretas. Desenvolvido como parte da dissertação do meu mestrado no IME-USP.
Escrito nas linguagens R e C++, utiliza o pacote Rcpp, que permite rodar código C++ a partir de uma chamada de uma função no R. Toda a interface do pacote para o usuário está em R. Está disponibilizado no reporsitório CRAN: https://cran.r-project.org/web/packages/mrfse/index.html Lá contém a documentação do pacote, incluindo a especificação das funções.
Versão atual: 0.4.1