Diffusion Models R Analysis

The implemented methods are: Bass model, Generalized Bass model (with rectangular shock, exponential shock, mixed shock and harmonic shock, 1 to 3 shocks available), Dynamic market potential model, and UCRCD model. The Bass model consists of a simple differential equation that describes the process of how new products get adopted in a population, the Generalized Bass model is a generalization of the Bass model with a function x(t), capturing the changing speed of diffusion. In some real processes the market potential may be not constant over time and a dynamic market potential model is needed. The Guseo-Guidolin model is a specification of this situation. The UCRCD model (Unbalanced Competition and Regime Change Diachronic) is a diffusion model used to capture the dynamics of competition between two products within the same market.


Al momento non esistono pacchetti R che permettano di analizzare facilmente i dati di diffusione sfruttando il modello di BASS standard, BASS generalizzato e il modello Guseo-Guidolin. Quello che si propone con DIMORA (diffusion models R anali- sys) e un pacchetto che in qualsiasi situazione riesca a stimare correttamente i parametri dei modelli senza perdita di generalita e con un output facilmente interpretabile ed il piuinformativo possibile. I modelli presentati nel capi- tolo precedente utilizzano i dati cumulati sia per quanto riguarda le stime che per il calcolo dei vari indici. Tuttavia solitamente i dati che abbiamo a disposizione sono dati istantanei, quindi ho ritenuto piu opportuno passa- re alle funzioni del pacchetto quest’ultimi. Le funzioni poi calcoleranno in automatico i dati cumulati per procedere con le stime.

News

Reference manual

It appears you don't have a PDF plugin for this browser. You can click here to download the reference manual.

install.packages("DIMORA")

0.2.0 by Zanghi Federico, a month ago


Browse source code at https://github.com/cran/DIMORA


Authors: Zanghi Federico


Documentation:   PDF Manual  


GPL | file LICENSE license


Depends on minpack.lm, numDeriv, stats, forecast, reshape2, deSolve


See at CRAN